Если Вы не нашли свой город / регион -
у нас есть доставка по всей России и странам СНГ!

Оплата заказа производится при получении.


Ваш город: Воронеж

Прайс-лист

Сравнение0

Корзина
Главная / Аналитика / Самообучающиеся системы безопасности – панацея или новая проблема?

Самообучающиеся системы безопасности – панацея или новая проблема?


Автоматизированные охранные системы, способные самостоятельно обучаться и работать уже с учетом новых знаний не могут не радовать. Но насколько это реально?

Как и многие технические новинки, данные системы могут вызывать неверие даже у самых оптимистично настроенных людей, а потом, на фоне полученной информации, может произойти бурный восторг и, как следствие, переоценка возможностей оборудования и программного обеспечения. Рассмотрим проблему на примере видеоаналитики, большинство самообучающихся систем работают именно в этой сфере.

Ожидание и реальность

При анонсировании систем видеонаблюдения с возможностью автоматического анализа полученной информации, произошел настоящий бум – многие посчитали это панацеей от всех случаев в жизни. Инсталляторы наперебой расхваливали возможности, а заказчики покупали то, что казалось им решением всех проблем. Но прошло время и сегодня уже люди более трезво смотрят на самообучающиеся системы безопасности, зная их реальный потенциал.

Видеоаналитические системы работают по двум направлениям:

  • выполняют задачи, поставленные разработчиками;
  • выполняют машинное обучение.

При этом, машинное обучение делится еще на два вида – самостоятельное и под управлением оператора.

Как работает система?

Если в охранных системах, работающих по определенным правилам, которые задаются человеком, происходит непрописанная ситуация, то она будет проигнорирована. В случае использования самообучающихся систем – они начинают работать по заданным шаблонам, но, постоянно анализируя входящую информацию, постепенно увеличивают свои знания. В дальнейшем, такие системы способны обрабатывать события, получаемые не только от CCTV, но и от ОПС и СКУД.

В процессе работы постепенно уменьшается количество ложных срабатываний, система начинает определять даже такие события, которые не были заданы оператором. При этом, если определенные проблемы неактуальны, то они удаляются из памяти.

Не стоит обольщаться

Будет ошибкой считать, что «умные» системы работают сами по себе и вмешательство человека не требуется. Как раз наоборот, самообучающиеся системы требуют постоянной обратной связи с оператором, который бы смог задавать модель поведения и, при необходимости, вносить корректировки. Только так можно получить желаемый результат.

Назад к списку новостей
Если нашли ошибку, выделите ее и нажмите ctrl+enter